Otázky odpovědnosti při použití umělé inteligence

Príspevok bol prednesený na XXVII. Konferencii Karlovarských právnických dní. 

Prof. Dr. Friedrich GRAF VON WESTPHALEN 
advokát, Kolín nad Rýnem 

GRAF VON WESTPHALEN, F.: Otázky odpovědnosti při použití umělé inteligence; Justičná revue, 71, 2019, č. 10, s. 1042 – 1051. 

Evropská komise se již dva roky snaží vypořádat se v rámci adaptace směrnice o odpovědnosti za vadné výrobky 85/374/EHS s novými otázkami odpovědnosti, vyvstávajícími při používání umělé inteligence (UI). Lze ale pravděpodobně pochybovat, zda je tento evropský právní rámec – bez hlubších změn – dostačující, aby byl schopen s dostatečnou spolehlivostí regulovat rizika odpovědnosti, která s vysokou pravděpodobností používáním umělé inteligence nastanou. Cílem tohoto příspěvku je podrobnější pohled na vynořující se sporné otázky. Za tímto účelem je nutno v prvním kroku nejdříve vytvořit alespoň v hrubých rysech spolehlivou definici nového fenoménu umělé inteligence a takto vznikající rizika odpovědnosti adresovat (sub I). Ve druhém kroku se budeme hlouběji zabývat otázkou, kde se nacházejí hranice rámce regulovaného směrnicí 85/374/EHS (sub II), jež je nutno změnit, abychom pak na závěr mohli nabídnout návrh řešení (sub III). 

I    Definice UI 

Eklatantní nevýhodou každé právní debaty je, že pojem UI stále ještě uniká všeobecně uznávané – a tímto také právně použitelné – definiciSrovnej Herberger NJW 2018, 2825.. Nicméně shoda panuje alespoň v tom, že u UI se jedná o popis funkce algoritmů. Rozhodující rozdíl je ale v tom, že tyto algoritmy jsou schopny samostatného učeníGrapentin NJW 2019, 181, 183.. Jinými slovy: při použití UI je software schopný naučit se zcela neznámá a také ještě netestovaná řešení – funkce neuronových sítíViz také Tegmark, Leben 3.0 – Mensch sein im Zeitalter Künstlicher Intelligenz, Berlin 2017, str. 109 a násl. – a tato řešení i použít v praxi. Pokud již nejsou určitá řešení zakotvena při vývoji softwaru v programovém kódu, fungují pak tyto neuronové sítě autonomně.Hoffman-Riem AöR 2017, 1, 3. Jaká řešení se jako výsledek UI budou nabízet a hlavně pak také realizovat, nelze s dostatečnou jistotou předvídat.Grapentin NJW 2019, 181, 184; Kirn/Müller-Hengstenberg MMR 2014, 225, 231.  

Jestliže uvedené shrneme, jde při používání UI o dvě důležité věci: jednak o to, že se jedná o samostatně se učící algoritmy.Srovnej také Eberl, Zeitschrift der Bildungszentrale für Politische Bildung (APuZ) 2018, 8, 11; ale také Cambridge Dictionary, AI je tam definována jako „the study of how to produce machines that have some of the qualities that the human mind has, such as the ability to understand language, recognize pictures, solve problems, and learn“. ...